泵閥商務網公司動態
淺析智能溫室控制技術的發展階段
閱讀：656 發布時間：2019-8-16
淺析智能溫室控制技術的發展階段
智能溫室是一種為植物生長創造出合適的生長環境、避免外界因惡劣氣候對其影響，可在冬天或別的不適宜露地植物生長的時節栽培植物的一種保護設施。智能溫室可以達到調理生產期，推進植物成長發育，防治病蟲害及提高質量、產值等意圖。而智能溫室的關鍵技能是環境操控，該技能的終方針是進步操控與工作精度。國外對溫室大棚環境操控技能研討較早，始于20世紀70年代。先是選用模擬式的組合外表，搜集現場信息并進行指示、記載和操控。80年代末出現了分布式操控系統。現在正開發和研發計算機數據搜集操控系統的多因子歸納操控系統。現在世界各國的溫室操控技能開展很快，一些國家在完成主動化的基礎上正向著*主動化、無人化的方向開展。從智能溫室大棚操控技能的開展情況來看，操控技能大致閱歷三個開展階段：
一、手動操控的智能溫室控制技術
手動操控是在智能溫室前期所采納的操控手法，當時并沒有真實意義上的操控系統及執行組織。種植者既是智能溫室環境的傳感器，對作物進行辦理的執行組織，他們是環境操控的中心。經過對智能溫室里的氣候情況和對作物成長情況的觀測，憑仗長期堆集的經歷和直覺估測及判別，手動調理智能溫室內的環境。種植者選用手動操控方法，是對作物的成長情況是直接、敏捷且是有效的，它符合傳統農業的生產規則。但這種操控方法的勞動生產率較低，不合適工廠化農業生產的需求，并且對種植者的本質要求較高。
二、主動操控的智能溫室控制技術
這種操控系統需求種植者輸入溫室作物成長所需環境的參數，計算機依據傳感器的實踐測量值與事先設定的參數值進行對比，來決定溫室大棚環境因子的操控進程，操控相應組織進行加熱、降溫通風等動作。計算機主動操控的溫室操控技能完成了生產主動化，合適規模化生產，勞動生產率得到進步。經過改動溫室大棚環境設定的參數值，能夠主動地進行環境氣候調理，可是這種操控方法對作物成長情況的改動難以及時做出反響，難以介入作物成長的內涵規則。現在我國絕大數的大型現代化溫室大棚都歸于這種操控方法。
三、智能化操控的智能溫室控制技術
這是在溫室大棚主動操控技能和生產實踐的基礎上，經過總結、搜集農業范疇常識、技能和各種實驗數據，以數學模型為理論依據，研討宣布的一種合適不一樣作物生長的操控系統技能。溫室大棚操控技能沿著手動、主動、智能化操控的開展進程，向著越來越、功能越來越齊備的方向開展。
由此可見，溫室大棚環境操控朝著基于作物成長模型、溫室大棚歸納環境因子分析模型和農業專家系統的信息主動搜集及智能操控趨勢開展。
智能溫室是一種為植物生長創造出合適的生長環境、避免外界因惡劣氣候對其影響，可在冬天或別的不適宜露地植物生長的時節栽培植物的一種保護設施。智能溫室可以達到調理生產期，推進植物成長發育，防治病蟲害及提高質量、產值等意圖。而智能溫室的關鍵技能是環境操控，該技能的終方針是進步操控與工作精度。國外對溫室大棚環境操控技能研討較早，始于20世紀70年代。先是選用模擬式的組合外表，搜集現場信息并進行指示、記載和操控。80年代末出現了分布式操控系統。現在正開發和研發計算機數據搜集操控系統的多因子歸納操控系統。現在世界各國的溫室操控技能開展很快，一些國家在完成主動化的基礎上正向著*主動化、無人化的方向開展。從智能溫室大棚操控技能的開展情況來看，操控技能大致閱歷三個開展階段：
一、手動操控的智能溫室控制技術
手動操控是在智能溫室前期所采納的操控手法，當時并沒有真實意義上的操控系統及執行組織。種植者既是智能溫室環境的傳感器，對作物進行辦理的執行組織，他們是環境操控的中心。經過對智能溫室里的氣候情況和對作物成長情況的觀測，憑仗長期堆集的經歷和直覺估測及判別，手動調理智能溫室內的環境。種植者選用手動操控方法，是對作物的成長情況是直接、敏捷且是有效的，它符合傳統農業的生產規則。但這種操控方法的勞動生產率較低，不合適工廠化農業生產的需求，并且對種植者的本質要求較高。
二、主動操控的智能溫室控制技術
這種操控系統需求種植者輸入溫室作物成長所需環境的參數，計算機依據傳感器的實踐測量值與事先設定的參數值進行對比，來決定溫室大棚環境因子的操控進程，操控相應組織進行加熱、降溫通風等動作。計算機主動操控的溫室操控技能完成了生產主動化，合適規模化生產，勞動生產率得到進步。經過改動溫室大棚環境設定的參數值，能夠主動地進行環境氣候調理，可是這種操控方法對作物成長情況的改動難以及時做出反響，難以介入作物成長的內涵規則。現在我國絕大數的大型現代化溫室大棚都歸于這種操控方法。
三、智能化操控的智能溫室控制技術
這是在溫室大棚主動操控技能和生產實踐的基礎上，經過總結、搜集農業范疇常識、技能和各種實驗數據，以數學模型為理論依據，研討宣布的一種合適不一樣作物生長的操控系統技能。溫室大棚操控技能沿著手動、主動、智能化操控的開展進程，向著越來越、功能越來越齊備的方向開展。
由此可見，溫室大棚環境操控朝著基于作物成長模型、溫室大棚歸納環境因子分析模型和農業專家系統的信息主動搜集及智能操控趨勢開展。